はじめに
今回から、しばらくは「ID－POS」の話をしたいと思います。
「ID-POS」と聞いて皆さんはどのようなものをイメージしますか？
まず、POSデータとは何かですが、POSデータとは、小売店などで「どの店舗（Where）で、何が（What）、いつ（When）、いくつ（How many）、いくらで（How much）売れたのか」を意味する情報のことです。大手のコンビニエンスストアなどでは、この情報に、レジスタッフが判断した「性別」「年齢」「職業（風体から判断）」などのデータを入力しているようです。
しかしこれだけではきめ細かいマーケティングをするには不十分ですよね。
何が何個売れようと、誰が買ったか、その人は新規なのかリピーターなのか、ということがわからないと、マーケティングには使いにくいデータとなってしまいます。
そこで大手コンビニエンスストアなどでは、さまざまな手段を用いて「誰が」を取得するようにしています。
今回から紹介するID-POSはそのことと関係した仕組みです。
ID-POSとは？
最近のテレビコマーシャルでは、ｄポイントやTカード、楽天ポイント、ポンタなどのCMが多く放映されています。
ｄポイントやTカードなどは、いわゆる「会員カード」ですが、皆さんも小売店で購入した時に、「Tカードはお持ちですか？」と聞かれ、差し出してポイントを収集している方も少なくないでしょう。
まさに、この会員カードをレジに通した瞬間に、「どの店舗で、誰に、何が、いつ、いくつ、いくらで売れたのか」が登録されます。
この登録された情報がPOSデータに結びついた個人データが「ID-POS」です。
ちなみに、「どの店舗で、誰に、何が、いつ、いくつ、いくらで売れたのか」というのはECの世界では当たり前の情報です。やっとリアル店舗がECに追い付いてきたといったところでしょうか。
ID-POSの活用方法
では、このようなID-POSはどのように活用できるのでしょうか。消費者側はポイントが貯まること、キャンペーンなどのお得情報が入手できるなどの利点があります。
企業側はPOSデータという購買行動情報とIDという個人情報が結びつくことにより、ターゲッティング、ターゲットに対する適切なマーケティング手法の明確化、ターゲットへの最適・最速なリーチなどが可能となります。
これらは、まさに「誰が」が判明することで可能となりました。
ID-POSの活用方法は簡単に言うと以下のように整理できます。
①消費者一人一人のデモグラフィック・購入履歴が判明
まず、人の単位で情報を集約できます。
例えば、同じものを沢山買う人なのか。多品種を少量買う人なのか。また、Aという商品とBという商品を一緒に買うことが多いのか、A商品と一緒に買うのはCやDという商品なのかという行動を一人一人把握できます。
すなわち「買い回り分析」が可能となります。
②「集団（セグメント）」分けが可能となる
上記①のようなことが多数の人で判明すると、特徴別にいくつかの集団（セグメント）に分けることが可能となります。その集団はデモグラフィック的特徴、購入行動（買い回り）特徴によって分かれます。もちろんその集団の大きさもわかります。
このことによって、「ある集団にはA商品の隣にBではなくCを置いておいたほうが売れる傾向が強い」ということが判明します。このことで、効率的に販売できるような施策を編み出すことが可能となります。
③購買行動で「集団（セグメント）」を再定義し、細かなマーケティングが可能となる
さらに、上記②の集団を購買行動で細分化していくことにより、「集団の定義＝セグメントの切り口」にできます。
ある特定の曜日に沢山買い物する利用者が多い店舗であれば、メール告知などを特定曜日の前日に行うなど顧客の行動に合わせたマーケティング施策が可能となります。
弊社では、「ID-POS」の専門会社である、株式会社ショッパーインサイト（東京都港区 代表取締役社長 石川 茂樹）と協業して皆様のお手伝いをしております。
ショッパーインサイトとは、図のような分析活動を一緒に行っております。
次号からは実際にショッパーインサイトのID-POSデータを活用した買い回り、マーケティング事例をご紹介いたします。
